品牌全案策划讲透用户画像分析

我们发现：在互联网技术不断迈入互联网大数据时代后，在所难免的给公司企业及消费者行为带来一连串转变与再塑。随着大数据技术的深入探究与运用，公司企业的专注点逐渐专注于如何运用大数据来为精准营销服务保障，从而深入挖掘内在的市场价值。故此，“用户画像分析”的理念也就应运而生。

用户画像分析——“Userportrait”，即用户信息标签化，唯有在你搞清楚自己的客户长什么样子，才知道什么样的营销活动可以吸引他们。

用户画像分析一般来讲包含的元素：

地域——指客户所属的地理位置。例如消费者是一二线城市的居民仍然三四线城市居民。

性别——俗话说得好，男士走肾，女人走心。性别的差异针对企业经营策略也有非常大的影响，例如许多女生会对星座，娱乐报道有兴趣，而男士则对军事体育，现代科技入迷。

收入——客户的喜好很大程度是由经济收入水平决策的。

年龄——各个年龄阶段所在意的内容是有所不同的。

受教育程度——受教育程度越高的客户，对内容也会越苛刻。

以上这些是最常规的品牌全案策划的用户画像分析内容，当然是用户画像分析的主要内容，但只了解以上维度的用户画像分析仍然还是不够的，我们还要按照公司企业的行业特性度身打造用户画像分析。

[以老板电器为例,搞懂用户画像分析]：

为用户画像分析时，要三个阶段：“战略解读、维度分解、运用流程”。在做品牌全案策划时，我们发现用户画像分析平台的战略方针是加强与客户的互动交流，转变以往成交即绝交的尴尬局面；发现差异阶段客户在产品使用过程中的需求，创造新的服务项目，以提高客户体验；了解客户焕新的关键节点，提高及促成老客户的复购率；洞悉用户需求，设计制造更适合客户的产品。

确立了老板电器用户画像分析平台的战略方针之后，那么接下来就是通过客户、产品、渠道三个维度进行用户标签扩展。

客户：统计数据维度包含自然特性、兴趣特性、社会特性、消费特性。从统计数据特点上看，又可划分为基础属性和衍生标签，基础属性包含年龄、性别、地域、收入等客观事实统计数据，衍生标签属于基础属性为根据。

产品：统计数据维度包含产品定位和商品属性。商品属性即产品的性能、颜色、耗能、价格等事实统计数据，产品定位即产品的风格和定位人群，要和用户标签进行匹配。

渠道：渠道划分为信息渠道和购买渠道。客户在信息渠道上获得资讯，在购买渠道上进行产品采购。差异类型的客户对渠道有差异的喜好，精准的采用对应的渠道才能提高效率和收益。